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Large Language Models bieten großes Potenzial für effizientere Prozesse und bessere Wissensnutzung im Unternehmen. Im Workshop lernen Teilnehmende, wie LLMs funktionieren und durch gezieltes Prompting gesteuert werden.

​​Wir geben einen kurzen Überblick über die bisherigen Forschungsergebnisse des JR-Zentrums für robuste Entscheidungen und deren Umsetzung bei den Unternehmenspartnern. Im Mittelpunkt stehen zwei interaktive Workshops: In Workshop Teil 1 stellen wir uns die Frage „Wer trägt im Industrie-4.0-Umfeld die Datenhoheit – IT oder Produktion?“ Wir diskutieren gemeinsam, wie die Rolle des Data Owners im Spannungsfeld […]

Dieser kompakte Online-Kurs vermittelt kleinen und mittleren Unternehmen einen strukturierten und praxisorientierten Zugang zu Künstlicher Intelligenz im Unternehmensalltag. Die Teilnehmenden lernen: agentic AI als produktiven Arbeitsassistenten einzusetzen; Geschäftsprobleme KI-tauglich zu formulieren; Ideen mit KI schnell in Konzepte und Mock-ups zu überführen u. v. m.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ermöglicht die Einbindung interner Daten und Dokumente in KI-Systeme. Im Workshop lernen Teilnehmende Aufbau, Einsatzmöglichkeiten sowie Datenschutz- und Sicherheitsaspekte von RAG praxisnah kennen.

Viele KMU möchten ihre Daten für KI nutzen, stoßen jedoch auf Herausforderungen bei Datenqualität und Strategie. Der interaktive Workshop zeigt Lösungsansätze – von Datenstrategien über Data Spaces bis zu hybriden KI-Methoden – und fördert den Austausch zu Best Practices für eine erfolgreiche datengetriebene Umsetzung.

Data Engineering schafft die Grundlage für datenbasierte Anwendungen. In diesem praxisnahen Kurs lernen die Teilnehmer:innen, mit Python Daten zu erfassen, aufzubereiten und in einfachen Datenpipelines zu verarbeiten. Sie erhalten einen Überblick über zentrale Konzepte, Werkzeuge und Bibliotheken und entwickeln ein Verständnis für den praktischen Einsatz von Python im Data Engineering.

Python ist ein zentrales Werkzeug der Data Science. In diesem praxisnahen Kurs lernen Teilnehmer:innen, Daten mit Python zu analysieren, zu visualisieren und auszuwerten. Sie erhalten einen Überblick über zentrale Konzepte, Werkzeuge und Bibliotheken und entwickeln ein grundlegendes Verständnis für den Ablauf und die Möglichkeiten datenbasierter Analysen.

Anhand praxisnaher Beispiele wird gezeigt, wie KI heute beim Programmieren unterstützt, welche konkreten Anwendungsfälle sich für KMU eignen und welche Rahmenbedingungen (Qualität, Verantwortung, Datenschutz) zu beachten sind. Ziel ist es, eine realistische Entscheidungsgrundlage zu schaffen, ob und wie Vibe Coding im eigenen Unternehmen sinnvoll eingesetzt werden kann – ohne technisches Vorwissen.

Vibe Coding steht für eine neue Art der Softwareentwicklung: Statt selbst zu programmieren, beschreiben Anwender:innen ihre Aufgaben in klarer Sprache – die KI unterstützt bei der Umsetzung. Dieser praxisorientierte Kurs zeigt, wie kleine und mittlere Unternehmen KI sinnvoll nutzen können, um digitale Lösungen schneller zu entwickeln, Arbeitsabläufe zu automatisieren und besser mit IT-Dienstleistern zusammenzuarbeiten. Über 3 Wochen mit 6 interaktiven Online-Terminen lernen die Teilnehmenden, wie sie Geschäftsprobleme KI-tauglich formulieren, mit KI iterativ arbeiten und Ergebnisse kritisch prüfen.