KI-Workshop: Von den Grundlagen bis zu den neuesten Trends der LLMs Teil 2: Retrieval Augmented Generation

Large Language Models (LLMs) basieren in ihrem Wissen grundsätzlich auf den Daten, mit denen sie trainiert wurden, und eignen sich daher vor allem zur Beantwortung allgemein bekannter Fragestellungen. Für viele betriebliche Anwendungsfälle reicht dieses allgemeine Wissen jedoch nicht aus. Unternehmen benötigen KI-Systeme, die auf aktuelles, internes und domänenspezifisches Wissen zugreifen können – etwa auf Dokumente, Datenbanken oder internes Expertenwissen. 

Ziel & Inhalte des Kurses

Der Workshop führt in das Konzept der Retrieval-Augmented Generation (RAG) ein, mit dem Large Language Models gezielt um externe Wissensquellen erweitert werden können. Die Teilnehmenden lernen, wie RAG-Architekturen aufgebaut sind und wie sie im Unternehmenskontext eingesetzt werden können – beispielsweise für Wissensmanagement, Support-Anwendungen oder interne Assistenzsysteme. Neben den technischen Grundlagen werden auch zentrale Aspekte wie Datenschutz, Sicherheit und der Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten behandelt.

Lernziele & Mehrwert für Teilnehmer:innen

Nach dem Workshop sind die Teilnehmenden in der Lage,

• das Grundprinzip von Retrieval-Augmented Generation (RAG) verständlich zu erklären,
• typische Einsatzmöglichkeiten von RAG im Unternehmenskontext zu erkennen,
• die zentralen Bausteine einer RAG-Lösung einzuordnen und deren Zusammenspiel zu verstehen,
• einfache RAG-Konzepte anhand von Beispielen nachzuvollziehen und zu diskutieren,
• grundlegende Fragestellungen zu Datenschutz und Sicherheit bei RAG-Anwendungen zu beurteilen.

Teilnehmer:innenprofil

Der Workshop richtet sich an Einsteiger:innen und fortgeschrittene Anwender:innen aus KMU, die ein fundiertes Verständnis für Large Language Models aufbauen und deren Einsatz im Unternehmenskontext praxisnah vertiefen möchten. Technische Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Die Workshops sind interaktiv; bitte bringen Sie einen Laptop mit. Überlegen Sie sich im Vorfeld, welchen LLM-Provider (z. B. Copilot, ChatGPT, DeepSeek …). Sie verwenden möchten. Die Übungen sind jedoch unabhängig vom gewählten LLM gestaltet.

Es wird die Teilnahme an beiden Workshop-Teilen erwartet. 

Ansprechpartner:
Lorenz Brehme
0512507- 53237
lorenz.Brehme@uibk.ac.at

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