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Data Engineering schafft die Grundlage für datenbasierte Anwendungen. In diesem praxisnahen Kurs lernen die Teilnehmer:innen, mit Python Daten zu erfassen, aufzubereiten und in einfachen Datenpipelines zu verarbeiten. Sie erhalten einen Überblick über zentrale Konzepte, Werkzeuge und Bibliotheken und entwickeln ein Verständnis für den praktischen Einsatz von Python im Data Engineering.

Python ist ein zentrales Werkzeug der Data Science. In diesem praxisnahen Kurs lernen Teilnehmer:innen, Daten mit Python zu analysieren, zu visualisieren und auszuwerten. Sie erhalten einen Überblick über zentrale Konzepte, Werkzeuge und Bibliotheken und entwickeln ein grundlegendes Verständnis für den Ablauf und die Möglichkeiten datenbasierter Analysen.

Anhand praxisnaher Beispiele wird gezeigt, wie KI heute beim Programmieren unterstützt, welche konkreten Anwendungsfälle sich für KMU eignen und welche Rahmenbedingungen (Qualität, Verantwortung, Datenschutz) zu beachten sind. Ziel ist es, eine realistische Entscheidungsgrundlage zu schaffen, ob und wie Vibe Coding im eigenen Unternehmen sinnvoll eingesetzt werden kann – ohne technisches Vorwissen.

Fehlen klare Hypothesen, KPIs und strukturierte Tests, bleiben KI-Ideen schnell vage – und führen entweder ins Leere oder binden unnötig Zeit und Ressourcen. In diesem Workshop bringen Sie Struktur rein: Sie formulieren konkrete Annahmen, definieren messbare Erfolgskriterien und planen schlanke KI-Experimente, um schnell zu validieren, was wirklich funktioniert.

Vibe Coding steht für eine neue Art der Softwareentwicklung: Statt selbst zu programmieren, beschreiben Anwender:innen ihre Aufgaben in klarer Sprache – die KI unterstützt bei der Umsetzung. Dieser praxisorientierte Kurs zeigt, wie kleine und mittlere Unternehmen KI sinnvoll nutzen können, um digitale Lösungen schneller zu entwickeln, Arbeitsabläufe zu automatisieren und besser mit IT-Dienstleistern zusammenzuarbeiten. Über 3 Wochen mit 6 interaktiven Online-Terminen lernen die Teilnehmenden, wie sie Geschäftsprobleme KI-tauglich formulieren, mit KI iterativ arbeiten und Ergebnisse kritisch prüfen.

In diesem Kurs erhalten Sie einen verständlichen Einstieg in die Welt von Data Science und KI und erfahren, wie diese Methoden konkret im Unternehmensalltag eingesetzt werden können. Gemeinsam werden wir uns unter anderem mit Methoden der Visualisierung sowie dem Erkennen von Mustern und Trends in Ihren Daten beschäftigen.

Dieser praxisorientierte Workshop zeigt, wie Large Language Models (LLMs) und agentische KI-Systeme durch gezielte Promptgestaltung, saubere Kontextführung und geeignete Steuerungsmechanismen deutlich verlässlicher, robuster und leistungsfähiger eingesetzt werden können.

In diesem praxisnahen Workshop erhalten Sie einen fundierten Einstieg in ROS 2 und lernen, wie moderne Robotiklösungen sowie intelligente physische Systeme aufgebaut sind. Gemeinsam erarbeiten wir die zentralen Konzepte, richten die Entwicklungsumgebung ein und setzen erste Anwendungen direkt selbst um. So entsteht ein solides Verständnis für das Zusammenspiel von Software, Sensorik und Aktorik sowie für die Rolle von ROS 2 als technologische Basis moderner Robotik und zukünftiger Physical AI Agents.