KI Workshop: LLMs und Return on Investment

Viele Unternehmen möchten Large Language Models (LLMs) einsetzen, doch die Umsetzung wirft Fragen auf: Soll man selbst entwickeln oder kaufen? Wie hoch sind die Kosten und wie lässt sich der Return On Investment (ROI) messen? Dieser Workshop hilft Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen – von der Auswahl der richtigen Modellgröße bis zur Bewertung von Open-Source- und Paid-API-Lösungen.

Warum dieser Workshop?

Sie erhalten Klarheit über die tatsächlichen Kosten und Nutzen von LLM-Projekten – nicht nur theoretisch, sondern basierend auf praktischen Erfahrungen und Szenarien. Lernen Sie, wie Sie lokale Hosting-Kosten abschätzen, Zeitersparnis quantifizieren und interne Entwicklungskosten realistisch bewerten. Mit diesem Wissen vermeiden Sie teure Fehleinschätzungen und setzen Ressourcen gezielt ein.

Was Sie tun und mitnehmen werden:

• Projektbestandsaufnahme: Austausch über bereits umgesetzte und geplante LLM-Projekte – was hat funktioniert, was nicht?
• Kostenanalyse: Praktische Einblicke in kurz- und langfristige Kosten von lokalem Hosting, Cloud-Lösungen und Open-Source-Modellen.
• ROI-Bewertung: Entwicklung von KPIs zur Messung des Return on Investment – von direkten finanziellen Vorteilen bis zu indirekten Effekten wie Kundenzufriedenheit oder Zeitersparnis.
• Größen- und Qualitätsabwägung: Lernen wie beeinflusst die Größe des LLM die Qualität Ihrer Anwendung beeinflusst und welche Modelle notwendig sind.
• Szenarien und Annahmen: Erarbeitung von Minimum- und Maximum-Szenarien für Ihre spezifischen Anwendungsfälle.
• Entscheidungsframework: „Make or Buy?“ – Strukturiert entscheiden, wann und welche Eigenentwicklungen sinnvoll sind oder nicht.

Für wen?

Führungskräfte, IT-Verantwortliche, Produktmanager:innen und Entscheider:innen, die LLM-Projekte strategisch planen und umsetzen möchten – ob in der Cloud oder lokal.

Die Services des DIH West werden durch öffentliche Fördermittel getragen und stehen österreichischen KMU ohne finanzielle Eigenleistung zur Verfügung. Wir ersuchen daher um eine verbindliche Terminwahrnehmung, damit die geförderten Ressourcen optimal eingesetzt werden können.

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