Data Engineering mit Python
Daten gelten nach wie vor als das Öl der Zukunft und Data Science als das Werkzeug, um diesen Rohstoff fördern, verwerten und auch monetarisieren zu können. Dabei wird oft vergessen, dass am Beginn jedes Data-Science-Projekts das Data Engineering steht: Datenquellen müssen erschlossen, Datenströme zusammengeführt und Daten in passende Form gebracht werden. Wie diese Aufgaben effizient mit Python gelöst werden können, ist Thema dieses Kurses.
Referent
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Michael RaderFraunhofer Austria Research GmbH