2nd International Reinforcement Learning Bootcamp
Reinforcement Learning (RL), ein Kernbereich der Künstlichen Intelligenz (KI), lässt Agenten durch Belohnungssysteme eigenständig Prozesse optimieren. KMU können damit Lagerbestände, Energieverbrauch und Produktionsabläufe dynamisch steuern, um damit Kosten zu senken und gleichzeitig die Qualität zu steigern.
Dieses dreitägige Intensivprogramm bietet eine umfassende Einführung in das Reinforcement Learning (RL), von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt darauf, Anwender:innen das nötige Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um RL-Techniken gezielt zur Prozessoptimierung und Innovation einzusetzen.
Das Programm beinhaltet theoretische Vorlesungen, praxisorientierte Workshops (z.B. “RL für Geschäftsanwendungen”), Expertenvorträge von renommierten Institutionen und Networking-Möglichkeiten.
Ziel ist es, den Teilnehmern, insbesondere von KMU, zu ermöglichen, RL-Methoden zu verstehen und anzuwenden.
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Referenten
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Simon HirländerUniversität Salzburg, IDA Lab Salzburg, Team Lead Reinforcement Learning and Smart Analytics -
Catherine LaflammeFraunhofer Austria, Innovationszentrum »Digitale Transformation der Industrie«Catherine Laflamme ist promovierte Physikerin mit langjähriger Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Science-Projekten in unterschiedlichen Kontexten. Neben der Umsetzung von Projekten beschäftigt sie sich auch intensiv mit der Weiterentwicklung von Verfahren des maschinellen Lernens im Rahmen von Forschungsprojekten.
