Bessere Stammdaten durch KI: Bereinigen, standardisieren, anreichern

Eine gute und vollständige Stammdatenbasis ist der Grundstein für viele Analysen und weiterführende Projekte. Unvollständige oder inkonsistente Daten führen häufig zu ineffizienten Prozessen und erschweren datengetriebene Entscheidungen. Künstliche Intelligenz (KI) bietet hier neue Möglichkeiten, die Datenbasis gezielt zu verbessern – von der automatisierten Bereinigung über die Standardisierung bis hin zur intelligenten Anreicherung mit internem und externem Wissen.

In diesem interaktiven Workshop wird aufgezeigt, wie und wo KI, insbesondere Sprachmodelle, konkret zur Optimierung von Stammdaten eingesetzt werden kann. Die Teilnehmer:innen diskutieren typische Schwachstellen in ihrer Datenbasis und welche davon mit KI automatisiert behoben werden können. Dabei werden sowohl die Potenziale als auch die Herausforderungen und Anforderungen an solche Systeme beleuchtet.

Ein besonderer Fokus liegt auf konkreten Anwendungsfällen: Wie können Stammdaten automatisiert vereinheitlicht werden, z.B. in Bezug auf Einheiten? Wie lassen sich fehlende Informationen sinnvoll ergänzen bzw. aus welchen Quellen können fehlende Informationen bezogen werden? Ergänzend dazu wird in einer Demo gezeigt, wie KI zu einer besseren Stammdatenqualität beiträgt.

Der Workshop bietet zudem Raum für Austausch und Diskussion.

Im Fokus des Workshops stehen

• Typische Herausforderungen bei der Pflege und Nutzung von Stammdaten
• KI-gestützter Ansatz zur Bereinigung, Standardisierung und Anreicherung von Daten
• Stärken des Ansatzes und Herausforderungen
• Praxisnahe Demonstration

Zielgruppe

Alle, die mit Stammdaten arbeiten oder für deren Qualität verantwortlich sind und den Einsatz von KI zur Verbesserung der Datenbasis kennenlernen möchten.