​​Entwicklung eigener KI-Agenten auf Basis einer Dateninfrastruktur​

In diesem praxisorientierten Online-Kurs lernen kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), wie sie mit den Programmiersprachen C# und Python eigene KI-Agenten entwickeln können. Der Kurs umfasst die Grundlagen von Dateninfrastrukturen, die Datenaufbereitung und -integration sowie die Programmierung und Erweiterung von KI-Agenten. Mit interaktiven Übungen und konkreten Beispielen setzen die Teilnehmer:innen einen ersten Prototypen um und erfahren, wie KI-Lösungen in Unternehmensprozesse integriert und skaliert werden können. Der Kurs vermittelt zudem wichtige Aspekte wie Datenschutz, Nachhaltigkeit und ethische Gestaltung von KI.

Dauer: 5 Termine à 3 Stunden über 7 Wochen.

Zielgruppe: KMU ohne tiefgehende Vorkenntnisse, die KI-Lösungen für ihre Prozesse nutzen möchten.

Highlights:

  • Praktische Übungen mit C# und Python
  • Entwicklung eines ersten eigenen KI-Agenten
  • Fokus auf unternehmensspezifische Anwendungen​

Kursinhalte

Modul 1: Einführung in KI-Agenten und Dateninfrastrukturen
1. September, 9:00 – 12:00 Uhr

  • Grundlagen von KI-Agenten: Was sind sie, und wie können sie KMU unterstützen?
  • Architektur einer Dateninfrastruktur: Datenbanken, APIs und Cloud-Lösungen
  • Überblick über Programmiersprachen für KI-Entwicklung (C# und Python)
  • Praxisbeispiel: KI-Agenten in der Prozessautomatisierung

Modul 2: Datenaufbereitung und -integration
15. September, 9:00 – 12:00 Uhr

  • Datenquellen erschließen und Daten bereinigen
  • Einführung in den Umgang mit Datenbanken (z. B. SQL, NoSQL)
  • Verbindung von Datenquellen mit C# und Python (z. B. mittels APIs und Bibliotheken wie pandas oder Entity Framework)
  • Hands-on: Erstellen einer Datenpipeline

Modul 3: Entwicklung eines einfachen KI-Agenten
22. September, 9:00 – 12:00 Uhr

  • Einführung in maschinelles Lernen und KI-Bibliotheken (z. B. ML.NET für C# und scikit-learn für Python)
  • Entwicklung eines ersten AI-Agenten, der Daten analysiert oder einfache Entscheidungen trifft
  • Praxisprojekt: Implementierung eines Chatbots oder eines Vorhersagemodells

Modul 4: Integration und Erweiterung
6. Oktober, 9:00 – 12:00 Uhr

  • Verknüpfung von KI-Agenten mit bestehenden Systemen (z. B. ERP oder CRM)
  • API-Integration und Bereitstellung von Agenten als Webservice
  • Erweiterung des Agenten mit C# (ASP.NET Core) oder Python (Flask, FastAPI)
  • Praxisübung: Einen Agenten in einer Cloud-Umgebung bereitstellen

Modul 5: Nachhaltigkeit, Ethik und Praxistransfer
13. Oktober, 9:00 – 12:00 Uhr

  • Datenschutz und Sicherheit: Umgang mit sensiblen Daten
  • KI-Ethik: Transparenz, Fairness und Vermeidung von Bias
  • Abschlussprojekt: Planung eines eigenen KI-Agenten basierend auf Unternehmensdaten
  • Ausblick: Nächste Schritte zur Skalierung und Automatisierung

Methodik

  • Interaktive Live-Sessions mit Beispielen in C# und Python
  • Hands-on-Übungen mit direkten Anleitungen für beide Sprachen
  • Zugang zu einer Lernplattform mit Tutorials, Beispieldaten und Quellcode

Bild: © stokkete/adobe.stock.com

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Anmeldung/Registrierung

​​Entwicklung eigener KI-Agenten auf Basis einer Dateninfrastruktur​
Available Tickets: 9
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Datum

01. Sep. 2025 - 13. Okt. 2025

Zeit

09:00 - 12:00

Bundesland

Online,
Salzburg

Ort

online
Der Link wird einige Tage vor der Veranstaltung versendet
Kategorien

Veranstalter

Fachhochschule Salzburg
Fachhochschule Salzburg
Tel.
+43 50 2211 0
Email
simon.kranzer@fh-salzburg.ac.at
Website
https://www.fh-salzburg.ac.at/
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