Foto: Standortagentur Tirol

Workshop Jumpstart: Machine-Learning und Deep-Learning

Datum

06. Oktober 2021

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Uhrzeit

14:00 – 18:00 Uhr

Ort

Online via MS-Teams

Kosten

kostenlos

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Fachhochschule Vorarlberg
Forschungszentrum Digital Factory

Referent

  • Sebastian Hegenbart
    Sebastian Hegenbart
    FH Vorarlberg

    Sebastian Hegenbart ist Hochschullehrer für künstliche Intelligenz am Department of Computer Science der FH Vorarlberg. Er ist Spezialist für die Anwendung von neuronalen Netzen und die Auswertung von Daten mit Hilfe von maschinellen Lernmethoden.

Datengetriebene Verfahren aus den Bereichen Machine-Learning und Deep-Learning bieten Möglichkeiten, die noch vor wenigen Jahren als Science-Fiction galten. Solche Methoden bieten nicht nur die Möglichkeit der Erschließung zahlreicher neuer Einsatzbereiche, sondern finden ebenso in bereits etablierten Feldern wie etwa der Verbesserung eines Produktionsprozesses, präventiver Wartung, Energieoptimierung und Qualitätskontrolle Anwendung.  

Dieser Workshop vermittelt innerhalb eines halben Tages die notwendigen Grundlagen, um zu verstehen für welche Probleme Machine-Learning und Deep-Learning innerhalb eines Unternehmens eingesetzt werden kann und welche Bedingungen dafür benötigt werden.

ECKDATEN

  • Dauer

  • halbtägig
  • Zielgruppe

  • Alle interessierten Personen
  • Termin

  • Mittwoch, 06.10.2021 
  • Ort

  • Online via MS-Teams
  • Kosten

  • kostenlos
  • Anmeldeschluss

  • Mittwoch, 29.09.2021
  • Voraussetzungen

  • Es sind keine Vorkenntnisse notwendig, Unterlagen sind in Englisch.

Zielsetzung

Ziel des Workshops ist es, ein grundlegendes Verständnis der Grundlagen des Machine-Learnings und Deep-Learnings zu vermitteln und interessierte Teilnehmer für spezialisierte Workshops vorzubereiten. Die Teilnehmer werden trainiert mögliche Einsatzgebiete für solche datengetriebenen Methoden innerhalb eines Unternehmens zu erkennen und zu evaluieren.

Inhalte

  • Grundlagen

  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen, Klassifikation, Regression und Clustering
  • ML-Prozess

  • Planung, Datenaufbereitung und Auswertung
  • Neuronale Netze

  • Aufbau und Training neuronaler Netze und deren Anwendung in Deep-Learning
  • Anwendungen und Einsatzgebiete

  • Diskussion von Beispielanwendungen

Key Learnings

Der Workshop vermittelt Ihnen einen Überblick zu den Themen Machine-Learning und Deep-Learning:

  • Sie kennen den Unterschied zwischen überwachtem Lernen und unüberwachtem Lernen und können daher ihre Daten dementsprechend ihrer Einsatzmöglichkeiten einschätzen.
  • Sie kennen den Unterschied zwischen Regression, Klassifikation und Clustering und können so die passenden Methoden wählen.
  • Sie kennen das Potential aber auch die Grenzen von Deep-Learning und Machine-Learning und sind in der Lage einzuschätzen ob sich die Methodik für die Lösung einer Problemstellung eignet.

Teilnahmebedingungen

Die Basisschulung wird in Kleingruppen ab mind. 3 TeilnehmerInnen durchgeführt.