Unsplash / Franki Chamaki

Workshop: Data Science mit R

Datum

Dienstag, 31. Mai 2022

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Uhrzeit

09:00 – 16:30

Ort

Werkstätte Wattens, Weisstraße 9, 6112 Wattens

Kosten

500,- Euro (zzgl. USt.)
*gegebenenfalls förderbar

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Referent

  • Maximilian Ulrich Maximilian Ulrich Fraunhofer Austria, Innovationszentrum »Digitale Transformation der Industrie«
    Maximilian Ulrich
    Maximilian Ulrich
    Fraunhofer Austria, Innovationszentrum »Digitale Transformation der Industrie«

    Maximilian Ulrich hat Wirtschaftsingenieurwesen-Maschinenbau studiert und begleitet seit mehreren Jahren erfolgreich Data-Science-Projekte in der Industrie. Er ist von Fraunhofer zertifizierter Data Scientist mit Schwerpunkt Deep Learning und referiert regelmäßig im Rahmen von Schulungen und Fachtagungen.

Anmeldung

Die Möglichkeiten und Grenzen von Data Science lernt man am besten kennen, indem man einfache Aufgaben unter der Anleitung von Fachexperten praktisch umsetzt und die Erfahrungen ausgiebig diskutiert. Genau das machen wir in dieser Schulung, wobei der Fokus auf der speziell für statistische Anwendungen entwickelten Programmiersprache R liegt.

ECKDATEN

  • Dauer

  • 09:00 – 16:30 Uhr

  • Termin

  • Dienstag, 31. Mai 2022

  • Ort

  • Werkstätte Wattens, Weisstraße 9, 6112 Wattens

  • Kosten

  • 500,- Euro (zzgl. 10% USt.); 15% Ermäßigung bei Anmeldung bis spätestens 30 Tage vor dem Tag der Durchführung; Verpflegung sowie Workshopunterlagen sind im Preis inbegriffen

  • Anmeldung

  • Bitte melden Sie sich hier bis zum Freitag 27. Mai 2022 an.

  • Zielgruppe

  • Geschäftsführer*innen, Abteilungsleiter*innen, F&E-Verantwortliche, IT-Projektleiter*innen, interessierte Mitarbeiter*innen

Voraussetzungen

Keine besonderen Vorkenntnisse notwendig; ein eigener Laptop wird für die gemeinsame Bearbeitung der Beispiele benötigt.

Zielsetzung

Ziel dieser Schulung ist es den Teilnehmern einen kompakten und doch äußerst praxisnahen Einstieg in das Thema Data Science zu ermöglichen. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Sammlung von Erfahrungen mit einer Programmiersprache, die in Data-Science-Projekten häufig genutzt wird.

Inhalte

  • Grundlagen: Kurzeinführung in die Welt der Data Science: Grundlegende Konzepte und Mechanismen
  • Werkzeuge und Programmiersprachen: Überblick über Software-Werkzeuge und Programmiersprachen für Data Science
  • Rahmenbedingungen: Integrierte Entwicklungsumgebungen und nützliche Pakete
  • Umsetzung von Projekten: Die Phasen von Data-Science-Projekten in Theorie und Praxis
  • Vertiefungsmöglichkeiten: Weiterführende Vertiefungsmöglichkeiten im Themenfeld Data Science
  • Diskussion und Feedback

Key Learnings

Diese Schulung vermittelt Ihnen einen Überblick über die Durchführung von Data-Science-Projekten mit R:

  • Sie kennen grundlegende Konzepte und Mechanismen aus dem Bereich Data Science.
  • Sie haben einen Überblick über relevante Werkzeuge und Programmiersprachen und können einschätzen, welche Hilfsmittel für bestimmte Anwendungsfälle am besten geeignet sind.
  • Sie finden sich in gängigen Entwicklungsumgebungen für R zurecht und kennen in der Praxis häufig verwendete Pakete.
  • Sie haben unterschiedliche Analysetypen anhand von einfachen Beispielen angewendet und können die Möglichkeiten und Aufwände einschätzen.
  • Sie wissen wie Sie bei der Umsetzung von Projekten in R gezielt an benötigte Hilfestellungen herankommen können.

Teilnahmebedingungen

Die Schulung wird in Kleingruppen mit maximal 12 Teilnehmer*innen durchgeführt.