Foto: Standortagentur Tirol
Workshop Advanced: Objekterkennung mit YOLO (Modul Data Science, Fortgeschritten)
Datum
24. November 2021
Uhrzeit
10:00 – 18:00 Uhr
Ort
Kosten
Fachhochschule Vorarlberg
Forschungszentrum Digital Factory
Referent
Datengetriebene Verfahren aus den Bereichen Machine-Learning und Deep Learning bieten Möglichkeiten, die noch vor wenigen Jahren als Science-Fiction galten. Insbesondere im Bereich des maschinellen Sehens (Computer Vision) sind im letzten Jahrzehnt bahnbrechende Fortschritte gelungen und haben sich in zahlreichen industriellen Anwendungen etabliert. Insbesondere Methoden im Bereich Objekterkennung haben vielfältigste Anwendungsgebiete.
Dieser Workshop vermittelt innerhalb eines Tages die Funktionsweise moderner Objekterkennungsverfahren und ermöglicht es den Teilnehmern, selbst Projekte in diesem Feld umzusetzen.
ECKDATEN
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Dauer
- ganztägig
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Zielgruppe
- Alle interessierten Personen
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Termin
- Mittwoch, 24.11.2021
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Ort
- Online via MS-Teams
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Kosten
- kostenlos
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Anmeldung
- per Email an hese@fhv.at
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Anmeldeschluss
- Mittwoch, 17.11.2021
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Voraussetzungen
- Grundlagen Machine Learning und Deep Learning, Grundlagen Computer Vision, Programmierkenntnisse in Python (oder vergleichbarer Sprache), Unterlagen sind in Englisch.
Zielsetzung
Anhand des echtzeitfähigen Verfahrens YOLO (You only look once) wird die Umsetzung, das Training und der Einsatz moderner Methoden zur Objekterkennung vermittelt. Die wichtigsten Komponenten des Verfahrens werden im Zuge des Workshops von den Teilnehmern selbst implementiert. Dank eines synthetischen Datensatzes kann das Training und die Anwendung des Verfahrens innerhalb kurzer Zeit geübt werden. Der Umgang mit state-of-the-art Frameworks wie Keras und Tensorflow werden geschult und ein tiefes Verständnis für das Verfahren wird ermöglicht.
Inhalte
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Übersicht
- Übersicht moderner Objekterkennungsverfahren wie RetinaNet, RCNN und YOLO
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Objekterkennung
- Grundlagen der Objekterkennung anhand von YOLO
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Implementation
- Vorbereiten der Daten für das Training, Implementation der YOLO-Loss Funktion in Tensorflow, Auswahl von Objekten mittels non-maximum-suppression.
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Validation
- Mean-Average-Precision, Precision-Recall Kurve, Interpretation der Ergebnisse und Vergleich von Modellen.
Key Learnings
Der Workshop vermittelt Ihnen den Einsatz moderner Objekterkennungsverfahren:
- Sie kennen die grundsätzliche Funktionsweise, Stärken und Schwächen moderner Objekterkennungsverfahren.
- Sie verstehen tiefgehend das YOLO Objekterkennungsverfahren und sind in der Lage dies für eigene Projekte einzusetzen.
- Sie haben erste Erfahrungen mit Keras, Tensorflow und numpy.
- Sie kennen Methoden zur Beurteilung und zum Vergleich von Objekterkennungsverfahren.
Teilnahmebedingungen
Die Basisschulung wird in Kleingruppen ab mind. 3 TeilnehmerInnen durchgeführt.