Online Workshop: GANs & I2I Translation

Ein Generatives Adversariales Netzwerk, kurz GAN, beschreibt ein Deep-Learning-Prinzip, das in der Lage ist, ein generatives Modell einer bestimmten Zielverteilung zu erlernen. Im Gegensatz zu voraussagenden Netzen ist es auf Basis dieses Modells möglich, aus der gelernten Zielverteilung Stichproben zu ziehen und neue Stichproben zu generieren, anstatt nur vorhandene zu klassifizieren.

Wird das Netz beispielsweise auf Porträts echter Menschen trainiert, ist es möglich, neue Bilder von (künstlich erzeugten) Menschen zu erzeugen, die von echten Menschen kaum zu unterscheiden sind. GANs können in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt werden, z. B. bei der Bild-zu-Bild Übersetzung. Bei der Bild-zu-Bild Übersetzung geht es darum, den Inhalt eines Bildes von Domäne A nach Domäne B zu übertragen, z. B. eine Sommerszene in eine Winterszene oder eine Straßenkarte in ein Satellitenbild.