Foto: Unsplash / Fabio

Online Workshop: CNNs in Segmentation

Datum

Donnerstag, 05. Mai & Freitag, 06. Mai 2022

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Uhrzeit

Do 09:00 – 16:30 Uhr
Fr 09:00 – 14:30 Uhr

Ort

online

Kosten

kostenfrei

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Der Kurs beschäftigt sich mit der Segmentierung (Instance & Semantic Segmentation) von Bildern mit Hilfe von CNNs. Ziel der “Semantic Segmentation” ist das Zuweisen einer Klasse pro Pixel, um so ein Bild in feingranulare Teilbereiche aufzusplitten / zu klassifizieren (bpsw. die Unterscheidung “Vordergrund oder Hintergrund”). Bei der “Instance Segmentation” wird zusätzlich versucht einzelne Objekte voneinander zu unterscheiden.

Typische Anwendungsbereiche der Bildsegmentierung finden sich im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung, Biometrie, autonomen Fahrens oder dem Verarbeiten von Satellitenbildern.

ECKDATEN

  • Dauer

  • Donnerstag 09:00 – 16:30 Uhr und Freitag 09:00 – 14:30 Uhr
  • Zielgruppe

  • Alle Personen, die gern mehr zu Segmentierung von Bildern lernen möchten, sind herzlich eingeladen.
  • Termin

  • Donnerstag, 05. Mai & Freitag, 06. Mai 2022
  • Ort

  • online
  • Kosten

  • kostenfrei
  • Anmeldung

  • Anmeldung – Bitte geben Sie bei der Anmeldung Ihren Namen, Firmenzugehörigkeit sowie Anzahl der Mitarbeiter*innen an.
  • Anmeldeschluss

  • Dienstag, 03. Mai 2022
  • Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse CNN Training mit Pytorch & Aktuelle PyTorch-Umgebung + Jupyter-Notebook, Grundkenntnisse können im Kurs Deep Learning Basics erworben werden.

Kursinhalte

Grundlagen Bildsegmentierung:

  • “Basic Building Blocks” eines CNNs für die Bild-Segmentierung
  • Vorstellung häufig verwendeter Architekturen
  • Training eines CNNs zur Bildsegmentierung
  • Tools zur Datenannotierung
  • Hands On: Kursteilnehmer festigen das erlernte Wissen durch die Implementierung / das Training eines CNNs mit PyTorch

Zielsetzung

Kursteilnehmer sollen in der Lage sein einfache Segmentierungs-Task selbstständig zu lösen.

Wichtiger Hinweis

Dieser Kurs wird teilweise in Englisch abgehalten.

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