Computer Vision als integraler Teil einer digitalisierten Zukunft

Foto: Unsplash/ Joshua Sortino (edited)

Dank der Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz (KI) hat die Computer Vision Technologie einen großen Sprung in Richtung Integration in unser tägliches Leben gemacht, vor allem in den Bereichen Automobilindustrie, medizinische Diagnostik, IoT, Robotik, Handel, Augmented Reality, Sicherheit und sogar in der Landwirtschaft.

Die Aufgaben der Computer Vision bei der Signalverarbeitung, Objekterkennung, -klassifizierung und -segmentierung, Bewegungsanalysen und 3D-Bildrekonstruktion spielen in den Unternehmen eine immer größere Rolle, da die Verfügbarkeit von Bild- und Videodaten immer besser wird und die Anforderungen an intelligenten und anspruchsvollen Lösungen stetig steigen.

Die Erforschung und Entwicklung von Computer Vision Technologien, die auf Echtzeitfähigkeit bei extremen Datenraten und hoher Komplexität arbeiten, ist der anhaltende Trend der letzten Jahre. Laut World Intellectual Property Organization – WIPO, macht Computer Vision etwa 50 % aller KI-Patente aus.

Computer Vision als Wegbereiter für Innovationen

Die Fähigkeit, automatisch Informationen aus digitalen Bildern zu extrahieren, öffnet viele Türen für Hersteller, die danach streben, Kosten zu senken, die Qualität zu verbessern und ihre Prozesse insgesamt zu rationalisieren. Ein Musterbeispiel sind die Einsatzgebiete der industriellen Bildverarbeitung (sog. Machine Vision ) wie bspw.  Anomalieerkennung, Vermessung und Roboterführung. Diese Aufgaben erfordern, dass sich wiederholende Tätigkeiten so schnell wie möglich und mit einem hohen Maß an Genauigkeit ausgeführt werden, was genau das ist, was Bildverarbeitungssysteme auszeichnet. Außerdem sind sie in den letzten Jahrzehnten immer kostengünstiger und einfacher zu implementieren geworden.

Vom Aufbruch der Computer Vision mit dem Barcode-Scannen bis hin zu der komplexen Fragestellung der Gesichtserkennung, die wir mittlerweile schon fast gelöst haben – tatsächlich sind wir in einem Stadium, in dem Computer-Vision-Systeme in einigen Szenarien sogar besser sind als Menschen. 

In der Tat ist Computer Vision, aber ein komplexes interdisziplinäres Gebiet an der Schnittstelle von Technik, Informatik, Mathematik, Biologie, Medizin, Physik, Ökonomie und mehr.  Interdisziplinäre Forschung ist auch das Leitbild von Experten/-innen der Fachhochschule Kufstein, Tirol, die ihr Potenzial an wissenschaftlicher Kompetenz für Forschung im Verbund mit regionalen, nationalen und internationalen Partnern aus Wirtschaft, Gesellschaft und Wissenschaft, einsetzen.

Bild: Eigene Darstellung

 

Interessiert an Forschungsthemen rund um Computer Vision?

Im Digital Innovation Hub Projekt beraten Digitalisierungs*expertinnen und Wissenschftler der FH Kufstein Tirol zusammen mit anderen wissenschaftlichen Partnern Unternehmen im Hinblick auf deren Arbeit mit Computer-Vision-Lösungen. In den Workshops der Arbeitsgruppen „Softwarebasierte Innovation“ und  „Multimodale automatisierte Mobilität“ können gemeinsam Fragestellungen und Analysestrategien diskutiert, oder auch Daten und Konzepte auf ihre Eignung für bestimmte Fragestellungen hin geprüft werden.

Informieren Sie sich hier über die Arbeitsgruppen

https://dih-west.at/project/softwarebasierte-innovation/
https://dih-west.at/project/multimodale-automatisierte-mobilitat/

Miroslav Despotovic

Miroslav Despotovic

Dr. Miroslav Despotovic ist Senior Researcher an der FH Kufstein, Tirol. Die Schwerpunkte seiner Forschung sind Machine Learning, Computer Vision und Remote Sensing. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Data Engineering.

miroslav.despotovic@fh-kufstein.ac.at